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Introduction

项目背景

在当今快速发展的技术环境中,IT专业人员需要掌握广泛的知识和技能,涵盖运维、网络安全、软件开发和人工智能等多个领域。然而,这些知识往往分散在不同的资源中,难以系统地学习和查阅。为了解决这个问题,我们创建了这个项目,旨在构建一个综合性的技术文档库,为IT从业者提供一站式的学习和参考平台。

项目目标

本项目的主要目标包括:

  1. 整合多个IT领域的核心知识,包括但不限于运维、网络安全、软件开发和人工智能。

  2. 提供清晰、结构化的文档,便于用户快速查找和学习所需信息。

  3. 建立一个开放的平台,鼓励社区贡献和协作,不断丰富和更新文档内容。

  4. 通过GitHub Pages实现文档的在线访问,提高可用性和可访问性。

  5. 采用现代化的文档工具和流程,确保文档的质量和可维护性。

技术实现

本项目使用以下技术栈:

  • Markdown: 用于编写所有文档内容
  • MkDocs: 静态站点生成器,用于构建文档网站
  • GitHub Actions: 实现自动化部署流程
  • GitHub Pages: 托管生成的静态网站

这种技术选择使得项目具有良好的可维护性和可扩展性,同时确保了文档的版本控制和协作编辑。

未来展望

随着项目的发展,我们计划:

  1. 扩展文档覆盖范围,纳入更多前沿技术和实践经验。
  2. 改进文档的交互性和可视化效果,提升用户体验。
  3. 建立社区贡献机制,鼓励更多专业人士参与内容创作和维护。
  4. 开发多语言支持,使文档能够服务于更广泛的全球IT社区。

通过不断的迭代和完善,我们相信Neko Note将成为IT专业人员不可或缺的知识宝库和学习伙伴。

项目结构

本项目的目录结构如下:

neko_note/
├── docs/
│   ├── index.md
│   ├── operations.md  
│   ├── cyber_security.md
│   ├── developer.md
│   └── artificial_intelligence.md
├── .github/
│   └── workflows/
│       └── ci.yml
├── mkdocs.yml
└── README.md

主要文件说明:

  • docs/: 存放所有文档内容的目录
  • docs/index.md: 文档首页
  • docs/operations.md: 运维相关文档
  • docs/cyber_security.md: 网络安全相关文档
  • docs/developer.md: 开发相关文档
  • docs/artificial_intelligence.md: AI相关文档
  • .github/workflows/ci.yml: GitHub Actions CI配置文件
  • mkdocs.yml: MkDocs配置文件
  • README.md: 项目说明文件

文档编写

文档采用Markdown格式编写,存放在docs目录下。主要包含以下几个部分:

  1. 运维文档(operations.md):
  2. Docker相关操作
  3. 系统管理
  4. 网络配置等

  5. 网络安全文档(cyber_security.md):

  6. 渗透测试工具
  7. 安全扫描
  8. 漏洞分析等

  9. 开发文档(developer.md):

  10. 编程语言
  11. 框架使用
  12. 开发工具等

  13. AI文档(artificial_intelligence.md):

  14. 机器学习
  15. 深度学习
  16. AI应用等

编写文档时,请遵循以下规范:

  • 使用 Markdown 语法
  • 标题使用 # 号标记,最多到六级标题
  • 代码块使用 ``` 标记,并指定语言
  • 适当使用 列表表格 等方式组织内容
  • 添加必要的 注释说明

文档部署

本项目使用MkDocs生成静态网站,并通过GitHub Actions自动部署到GitHub Pages。

部署流程如下:

  1. 提交代码到main分支
  2. GitHub Actions自动触发ci.yml工作流
  3. 安装Python环境和MkDocs
  4. 使用mkdocs gh-deploy命令构建并部署网站
  5. 生成的静态文件推送到gh-pages分支
  6. GitHub Pages从gh-pages分支提供网站访问

您可以通过 https://www.fifu.fun/neko_note 访问生成的文档网站。

贡献指南

欢迎提交Pull Request来完善文档内容。在贡献时,请注意:

  • 遵循现有的文档结构和风格
  • 保持文档的准确性和时效性
  • 添加有价值的内容,避免重复
  • 提交前进行拼写和格式检查

感谢您的贡献!